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5G边缘计算引发算力产业格局巨变6165金沙总站:

发布时间:2020-05-07 02:30编辑:通讯产品浏览(172)

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    本文来自微信公众号“TMT吴友文”,作者为吴友文、易景明 、陈宁玉、周铃雅。

    新技术、新需求、IoT的爆发以及更多实时应用将在未来四到五年内从根本上改变计算拓扑结构。随着数据和内容从集中的云和数据中心转移到边缘,IT架构将会颠倒过来,从而产生新的计算与存储使用场景。人与数字的交互也将变得更具有真实性,互动性和动态性。数字业务将模糊数字和真实世界之间的界限。今天越来越多的企业、组织与研究机构将集中式云计算的关注力将转向侧重于边缘计算,并将应用程序和数据的架构从云端转移到边缘。计算和数据存储的位置与分布对IT应用与管理是否良好起着至关重要的作用。

    一、5G边缘计算将引发新的算力需求

    5G时代下的边缘计算

    1、5G边缘算力需求的驱动力?

    边缘计算是5G技术最重要的组成部分之一,“边缘”是事物和人们通过通信网络连接并开始与数字世界融合的地方。今天的优势可能是智能手机、家庭无线路由器、 Apple TV、Amazon Echo、Surface Pro、本地蜂窝塔,甚至连接汽车等。

    5G时代的算力需求将受到云管端三大层面的影响,边缘计算是5G时代的关键技术,作为5G网络区别于3G、4G标准很重要的差别,是支撑物联技术低延时、高密度等条件的具体网络技术体现形式。

    边缘计算描述了一种计算拓扑,其中将信息处理和内容收集和传递放置在距离处理信息的数据源和消费者更近的位置。边缘计算从网状网络和分布式处理的概念中吸取,试图保持流量和本地处理,以减少流量和延迟。边缘交货不是一个新概念,已存在多年。计算世界在集中式和分散式方法之间已经出现了许多钟摆。

    5G边缘计算的算力需求受两大驱动。一方面,通信信号处理需求的增多对算力提出了新要求,另一方面,5G是物联网创新的起点,将带来多种物联场景,边缘计算是支撑物联技术低延时、高密度等条件的具体网络技术体现形式,具有场景定制化强等特点,如智能驾驶要求低延时,而智慧城市则要求高带宽,多场景的算力需求驱动边缘端计算能力的提高。

    边缘计算具备的特质

    2、边缘计算对5G的影响?

    ①分布式和低延时计算。

    6165金沙总站,边缘计算是5G重要的增量部分。一方面,边缘计算将推动5G技术更好的发展。随着物联网时代的到来,边缘计算将与云计算共同推进物联网的发展,边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到产生源数据的边缘设备上,较之传统云计算,边缘计算安全性更高、时延更低、带宽成本更少。另一方面,边缘计算将引发技术和市场变革。从芯片的角度看,边缘计算将带来大量的数据量,对芯片处理能力提出了新要求,多场景的定制化需求对芯片的灵活性有更高要求,我们认为,面向未来万物互联的物联网时代,FPGA有望引来爆发,FPGA是可编程的加速芯片,开发时间短,占用带宽低,时延低,完美适配低时延、高密度、多场景的物联时代;从服务器的角度看,边缘计算也将为服务器市场带来新变化,边缘服务器将逐步应用与推广,部分客户将选择超融合边缘服务器形态。

    ②对终端设备的数据进行筛选,不必每条原始数据都传送到云,充分利用设备的空闲资源,在边缘节点处过滤和分析,节能省时。

    二、5G边缘场景的多样化驱动算力产业进入FPGA时代

    ③减缓数据爆炸,网络流量的压力,在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量。

    1、边缘计算业务部署需求的特点?

    ④智能化。对于未来而言物联网也好、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业,实际上都有着极强的对近场计算的需求,边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算,完成苛刻的低延时服务响应。

    人联时代网络和物联时代网络存在大差异。物联时代将以B端用户为主,并且无线的物联场景将必然以边缘网络的方式来呈现,边缘方案将高度体现个性需求,针对不同行业和业务比如工业控制、智能驾驶、视频监控等,其对终端功能的定位、算力的需求、应用的方式将会截然不同。

    可以预见的是,在未来边缘计算的发展并不边缘。驱动边缘计算至关重要的动力就是为了能够更近一步的为用户或终端数据资源提供服务。

    边缘计算业务部署形态多样。从细分价值市场的维度,边缘计算主要分为三类:电信运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算、工业边缘计算。围绕上述三类边缘计算,业界主要的ICT、OT、OTT、电信运营商等玩家纷纷基于自身的优势构建相关能力,布局边缘计算,形成了当前主要的六种边缘计算的业务形态:物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云以及多接入边缘计算,在实际部署的商业用例中,上述的六种业务形态可以独立存在,也可以多种业务形态互补并存。

    边缘计算环境将与核心协作,目标在不向核心提出无理连接请求的前提下提供更佳的用户体验。并且将通过降低延时、降低带宽限制两方面进行改进,以解决响应的瓶颈,带来更有效、真实的互动与体验。

    2、5G边缘计算对算力产业带来的变化?

    5G时代需要边缘计算发挥价值

    FPGA将成为产业新重心。一方面,FPGA可针对每一种具体应用,根据其算法结构进行深度定制,甚至为算法的每个步骤设计专门的执行逻辑,避免了通用处理器的取指和译码过程,从而达到较高的计算效率和能效;另一方面,其可编程特性可以加载不同的运算架构,实现器件本身的通用性,不但可以设计针对图像图像的计算结构,也可实现GPU并不擅长的搜索、加密解密等计算结构。

    未来3—5年年内5G时代的全面商用时代的到来,对边缘计算而言是个挑战同时也是个难得的机遇。可以预见的是,在未来边缘计算的发展并不边缘。

    FPGA更适配边缘计算场景。与GPU相比,FPGA大幅优化带宽,与ASIC相比,FPGA灵活性更高,同时,FPGA在低延时和稳定性上具备天然的优势。目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网4个垂直领域对边缘计算的需求最为明确,从边缘计算的几个典型场景看,FPGA适配不同场景。不论是低时延的智能制造和车联网,还是高带宽的智慧城市和直播游戏,FPGA的自身特性都灵活地适配于这些不同的场景。

    到2017年,全球物联网设备已经达到84亿台,物联网正在快速走进的生活和工作。事实上,物联网也是云的一部分。目前,用户面临的一个关键挑战是,你怎样才能从众多的设备中获得已经处理过的数据。

    三、边缘计算有望带来算力产业高增长

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