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ARM与英特尔达成战略合作,联手解决物联网安全问题

发布时间:2020-03-24 03:08编辑:通讯产品浏览(57)

    ,全球处理器龙头厂英特尔、行动装置芯片龙头高通、处理器IP授权龙头ARM(安谋),近期陆续揭露2014年科技趋势看法,三家半导体巨擘不约而同地齐声对著物联网(IoT)市场喊冲!

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    ARM商业及全球市场开发执行副总裁AntonioViana11月21日在台北科技年会上指出,世界人口在2020年即将冲破80亿人,如此庞大的人口成长,将带来新的挑战和契机,而目前科技发展上最有潜力的便是IoT趋势。

    10月16日消息,据国外媒体报道,ARM和英特尔已同意共同管理两家公司的联网设备网络,推动物联网市场增长和物联网设备的安全。ARM为日本软银公司旗下企业,它周一表示,已与英特尔达成战略合作伙伴关系,使用英特尔开发的通用标准来管理物联网设备、连接和数据。

    AntonioViana表示,物联网可克服运输、医疗、教育和能源等21世纪随著人口激增衍生出的重要课题,然而,短期内物联网多元装置中,智能型手机、平板计算机仍为中央遥控装置,ARM将透过多年来的生态链、合作伙伴方式携手发挥最大效益,这其中包括AP厂、MCU厂、车用电子厂及晶圆代工厂等。

    物联网包括用来进行连接的简单芯片,这些芯片能够检测距离、运动、温度、压力和图像,广泛地用于电灯、停车计时器或冰箱等电子产品领域。世界上一些最愚笨的电子设备通过连接到云网络,将会变得更聪明,但也更难受到保护。

    高通卡位物联网、除了既有的智能手机等移动装置之外,亦推出自家穿戴式手机Tog,并在本周宣布,其子公司高通Atheros推出高通IPQ(互联网处理器)产品线改造网络设备,如家庭网络,路由器和媒体服务器家居智能平台,将跨入家庭自动化和控制等为主的物联网市场。

    这两家公司表示,ARM同意采用英特尔标准来对此类网络进行安全管理,这是一项突破,有望推动物联网向许多行业的扩展。ARM高级副总裁兼物联网云服务部门总经理希马基里·穆卡马拉(Himagiri Mukkamala)在接受路透社采访时表示,“从托管设备的数量和通过这些系统传输的数据量来看,我们看到这一市场的增长速度在明显地加快。”

    英特尔继日前宣布看好物联网装置在2015年可望突破百亿台的需求量,并宣布多款产品将与IPC(工业计算机)合作伙伴抢攻市场之后,昨(21)日也与台湾工业计算机大厂研华签署合作备忘录。根据经济学人智库调查,物联网发展已经不仅止于大家熟悉的终端装置或消费性电子产品的应用,现在全世界更有超过75%的企业领袖表示正在开发物联网商机,且其中有大部份的主管认为,未能及早导入物联网技术的企业将被市场淘汰。

    ARM和英特尔宣布这一合作消息,正值ARM的年度科技大会即将于本周在美国硅谷召开的前夕。长期以来,ARM和英特尔一直在电脑、网络和智能手机所用处理器领域展开着较为广泛的竞争。

    市场研究公司Gartner分析师比尔·雷(Bill Ray)表示,物联网芯片全球大多数一流供应商都依赖低功耗ARM设计,这些供应商包括荷兰恩智浦半导体、日本瑞萨电子、美国微芯科技旗下Atmel。但这位分析师还称,以其强大的数据处理器闻名的英特尔,在云数据中心市场占据主导地位,而物联网数据是在云数据中心进行分析和处理的。

    穆卡马拉表示,预计芯片制造商们在未来4到5年内将交付大约1000亿个基于ARM的物联网设备,与过去25年中ARM芯片的总发货量相当。

    ARM预测,未来20年,全球将有多达1万亿台物联网设备投入使用。通常情况下,物联网设备在工厂预装有网络访问凭据,这使它们容易受到许多安全漏洞的攻击。对此进行修复需要该领域技术人员手工操作。而允许这些设备通过一个单一的管理平台进行管理,ARM和英特尔正在使这样的修复任务自动化,以确保这些设备的安全。

    ARM最近推出的Pelion物联网管理平台,将依赖英特尔一年前宣布的Secure Device Onboard规格。这两家公司的高管在另一篇博客文章中表示,这将允许用户使用基于两家公司产品的物联网芯片,在同一个系统中管理这些设备。

    ARM积极向物联网延伸,这符合日本人孙正义巨额收购初衷,尽管ARM几乎垄断了移动互联芯片,但孙正义野心希望他能成为物联网市场的领导者,同时,也是孙正义豪赌物联网拉开序幕,他表示,20年内物联网设备数量将超过1万亿台,而在笔者看来,这意味芯片厂商则直接受益。

    早在去年,ARM取消了两款核心物联网处理器授权费,分别是Cortex-M3和Cortex-M0,无需任何预付授权费用,即可设计、制造基于Cortex-M0和Cortex-M3处理器的SoC,产品成功量产出货后,ARM才收取版税,降低了开发者开发风险。

    另外,Network World 最近发布的网络报告称,边缘计算越来越重要。伴随有线、无线、云和物联网等分布式资源的增长,如今对智能网络边缘的需求也随之增长。ARM为了提高边缘设备机器学习能力,推出了Arm机器学习处理器,能够有效运行各种神经网络,该芯片主要特点:大幅提升 CPU、GPU、DSP 和加速器效率;与现有软件框架紧密集成,包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe 2;同时,经优化后,适用于 Arm Cortex CPU 和 Arm Mali GPU。

    与此同时,对于物联网或嵌入式应用,该架构的性能可降低至约每秒 2 GOP,而对于 ADAS、5G 或服务器型应用,性能可提高至每秒 150 TOP,满足不同的性能需求,从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP,满足每种用例的选择和灵活性需求,开发出边缘智能系统。

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